前言

用户画像从何而来

在大数据，智能算法蓬勃发展的当今，传统业态正在面临新技术的冲击而重新洗牌，用户画像应运而生。人们开始关注如何从海量的数据中挖掘商业价值，切实的通过大数据的方法整合，优化用户体验，增加企业盈利能力，打造品牌价值。通过一个个数据完美的抽象出一个用户的信息全貌，这用户画像最原始的想法，也是企业应用大数据的根基。

什么是用户画像

用户画像是根据用户的属性，偏好，习惯，用户行为等信息抽象出的标签化用户模型，通俗地说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

如今，用户画像被广泛的使用和研究。现在已经产生的较为成熟的方法包括：

• 精准营销

• 用户统计

• 数据挖掘

• 服务产品

• 行业报告&用户研究

教程的目的

• 让读者初步认识用户画像及其背后使用的方法。

• 通过案例教学，阐释用户画像的简单使用场景。

• 开放源代码等原始文件，便于读者上手用户画像相关项目。

内容分类

• 用户画像简介

• 用户画像概念与应用现状

• python在用户画像中的应用

• 机器学习与用户画像

• 用户画像中的其他技术

• 用户画像实践案例-购物网站

• 用户画像实践案例-社交网站